더지엠뉴스 구태경 기자 | 중국 인공지능 반도체 산업에서 캠브리콘은 범용 GPU 중심 구조를 대체하기 위한 대표적인 전용 AI 칩 기업으로 자리 잡고 있다. 알고리즘 구조에 맞춘 칩 설계를 통해 연산 효율과 전력 소비를 동시에 낮추는 전략을 일찍부터 추진해 온 점이 특징이다. 9일 KIC중국에 따르면, 캠브리콘은 인공지능 연산 방식을 하드웨어 차원에서 재구성하는 접근을 통해 중국 AI 반도체 산업의 기술 방향을 구체화해 온 핵심 기업으로 분류된다. 캠브리콘의 기술 전략은 범용 연산을 전제로 한 기존 반도체와 명확히 구분된다. 신경망 연산에 특화된 아키텍처를 중심으로 칩을 설계해 학습과 추론 과정에서의 효율을 높이는 데 초점을 맞춰 왔다. 이러한 구조는 대규모 인공지능 모델이 요구하는 연산량 증가에 대응하면서도 전력 부담과 시스템 비용을 낮추는 방향으로 설계됐다. 제품 측면에서 캠브리콘은 데이터센터용 AI 가속기와 엣지 단말용 칩을 병행해 개발하고 있다. 클라우드와 데이터센터 환경에서는 대형 모델 학습과 추론을 지원하는 고성능 칩을 공급하고, 스마트 단말과 산업 현장에서는 저전력·고효율 칩을 통해 적용 범위를 확장하는 구조다. 이는 AI 활용 시나리오 전반을
더지엠뉴스 이남희 기자 | 화웨이가 인공지능 연산 환경을 표준화하는 새로운 AI 컨테이너 기술을 공개하며 글로벌 AI 인프라 경쟁의 전면에 나섰다. 모델 개발과 배포, 운영 전 과정을 하나의 구조로 묶은 플렉스에이아이는 AI 시스템의 산업 적용 방식을 근본적으로 바꾸는 시도로 해석된다. 8일 화웨이에 따르면, 플렉스에이아이는 대규모 인공지능 모델을 보다 유연하고 효율적으로 운용할 수 있도록 설계된 AI 전용 컨테이너 프레임워크로, 개발자와 기업이 자유롭게 활용할 수 있도록 오픈소스 형태로 공개됐다. 플렉스에이아이는 기존 컨테이너 기술이 갖는 범용성 한계를 넘어 AI 연산에 최적화된 구조를 전면에 내세웠다. 모델 학습, 추론, 자원 스케줄링, 이기종 하드웨어 연동을 하나의 컨테이너 체계 안에서 통합 관리할 수 있도록 설계됐으며, 복잡한 AI 파이프라인을 단순화하는 데 초점을 맞췄다. 대형 모델 확산과 함께 급격히 증가하는 운영 복잡도를 구조적으로 낮추려는 접근이다. 기술 구조 측면에서 플렉스에이아이는 다양한 인공지능 프레임워크와 하드웨어 환경을 동시에 수용할 수 있도록 설계됐다. 특정 모델이나 칩에 종속되지 않는 유연성을 강조하면서, 데이터센터와 엣지, 클라우
더지엠뉴스 김평화 기자 | 중국 AI 칩 기업 캠브리콘이 최근 온라인에서 확산된 각종 소문에 대해 공식 입장을 내고 사실과 다르다고 선을 그었다. 주가 변동과 맞물린 확인되지 않은 정보가 시장에 혼선을 주고 있다는 판단에 따라, 회사 차원의 명확한 해명을 내놓은 것이다. 3일 중국 매체에 따르면, 캠브리콘은 3일 발표한 공식 성명을 통해 최근 제기된 소규모 비공개 교류 진행설과 매출·실적 관련 지침 제공설은 모두 사실이 아니라고 밝혔다. 회사 측은 성명에서 최근 어떠한 형태의 소규모 교류도 조직한 바 없으며, 연간이나 분기별 영업수익에 대한 내부 지침이나 외부 자료를 작성·배포한 사실도 없다고 명확히 했다. 캠브리콘은 회사 관련 정보는 모두 공식 공시를 통해서만 확인해야 한다는 점을 강조하며, 출처가 불분명한 정보에 대한 주의도 함께 당부했다. 캠브리콘은 현재 연구개발 일정이 계획대로 진행되고 있으며, 전반적인 경영 활동 역시 안정적으로 추진되고 있다고 설명했다. 인공지능 연산 수요 확대에 대응해 제품 경쟁력 강화와 응용 시나리오 확대를 지속하고 있다는 점도 함께 언급됐다. 이는 최근 시장에서 제기된 각종 추측성 해석과는 다른 회사의 공식 입장이다. 회사 측
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